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Hermes Architecture

CEO Agent
Hermes Edition

Ein selbstlernender, autonomer Geschaftsfuhrungs-Agent — persistentes Gedachtnis, multi-tool-fahig, vollstandig open-source. Wachst mit jedem Entscheid.

Basis: Hermes Agent (Nous Research)
LLM: Hermes 3 / Claude Sonnet
Lizenz: MIT — Open Source
Stand: Mai 2026
Queue Pending
Completed
Blocked
Loop Status
Aktueller Task
Sessions
Skills
Rev. Monat
01 — Vision

Was ist der CEO Agent?

Ein autonomer KI-Geschaftsführungs-Assistent, der täglich operative Entscheidungen vorbereitet, Daten aus allen Unternehmensbereichen aggregiert und proaktiv Handlungsempfehlungen generiert.

Der CEO Agent basiert vollstandig auf der Hermes-Architektur von Nous Research: selbstlernend durch persistentes Session-Gedächtnis, multi-modal, platform-agnostisch und erweiterbar durch eigene Tools & Plugins — ohne Vendor Lock-in.

Kernprinzip: Der Agent wachst mit dem Unternehmen. Je mehr Entscheidungen getroffen werden, desto präziser werden seine Empfehlungen. Fehler werden im Skill-Memory gespeichert und bei künftigen Runs automatisch vermieden.

Erster Sub-Agent ist bereits live: Der Etsy Agent (Shop ID 41419096) lauft 5x täglich, verarbeitet Reviews, Follow-ups und Listings vollautomatisch — dies ist die Basis des CEO-Stacks.

02 — Systemarchitektur

Hermes Stack

5-Layer-Architektur: vom User-Interface bis zu den Rohdaten-Quellen.

Interface
Forge OS Dashboard
CLI / Claude Code
Slack / Teams Bot
REST API
Cron-Scheduler
Orchestrator
CEO Agent Core
Task Planner
Decision Engine
Priority Queue
Feedback Loop
Sub-Agents
Etsy / Shop Agent ✓
Finance Agent
Marketing Agent
Operations Agent
Research Agent
Content Agent
Legal Agent
Memory
Episodic Memory
Semantic Memory
Procedural Memory
Working Memory
Skill Memory
Datenquellen
Etsy API (MCP)
Supabase / DB
Web Search
Google Analytics
Email / Calendar
Buchhaltungs-API
03 — Entscheidungsworkflow

Wie trifft der Agent Entscheidungen?

Von Trigger bis Memory-Update in 7 Schritten.

TriggerCron / Event / User
KontextMemory laden
Sub-Agentdispatchen
Datenaggregieren
Analyse+ Empfehlung
CEO OutputJSON / HTML
Feedbackakzeptiert?
Memoryupdaten
04 — Kernmodule

Was der Agent täglich tut

6 autonome Module decken den gesamten operativen CEO-Bereich ab.

📋
Strategic Briefing

Täglich 07:00 Uhr: automatische KPI-Zusammenfassung, offene Aufgaben und Tages-Prioritäten.

  • Umsatz vs. Ziel
  • Top-Issues aller Sub-Agents
  • Markt-Alerts (Trends, Wettbewerb)
Daily 07:00Automated
🧠
Decision Support

Entscheidungsvorlagen mit Optionen, Risiken, Konfidenz-Score und konkreter Empfehlung.

  • Pro/Contra-Analyse
  • Konfidenz-Score (0–100%)
  • Lernt aus akzeptierten/abgelehnten Empfehlungen
On-DemandSelf-Learning
Operations Monitor

Überwacht Shop-Listings, Bestellungen, Follow-up-Queues und Etsy-Reviews in Echtzeit.

  • 5x täglich Scan-Lauf
  • Eskalation bei Anomalien
  • Priorisierte Aktions-Queue
5x / TagMonitoring
💰
Financial Oversight

Cashflow-Tracking, Umsatzprognosen und Budget-Alerts auf Basis historischer Daten und aktueller Pipeline.

  • Wöchentlicher P&L-Report
  • Ausgaben-Anomalie-Erkennung
  • Liquiditäts-Frühwarnung
WeeklyFinance
🚨
Risk Radar

Proaktive Risikoerkennung: Marktveränderungen, negative Reviews, Policy-Änderungen.

  • Web-Monitoring (Etsy-Policies)
  • Review-Sentiment-Analyse
  • Competitor-Tracking
Critical PriorityAutomated
📈
Growth Engine

Identifiziert Wachstumshebel: neue Produktideen, SEO-Optimierungen, saisonale Kampagnen.

  • Listing-Optimierungsvorschläge
  • Saisonale Trend-Alerts
  • A/B-Test-Planung
WeeklyGrowth
05 — Hermes Memory System

Der Agent erinnert sich

6 Gedächtnistypen — angelehnt an die Hermes-Architektur von Nous Research.

Episodisch

Ereignis-Gedächtnis

Was ist wann passiert? Entscheidungen, Aktionen, Ergebnisse — zeitlich geordnet.

Semantisch

Wissens-Gedächtnis

Fakten über das Unternehmen: Produkte, Preise, Kunden, Lieferanten, Strategien.

Prozedural

Prozess-Gedächtnis

Wie werden Aufgaben erledigt? Workflows, SOPs, Checklisten — automatisch extrahiert.

Working

Arbeits-Gedächtnis

Aktueller Session-Kontext: laufende Tasks, offene Fragen, temporäre Daten.

Präferenz

CEO-Präferenzen

Kommunikationsstil, Risikobereitschaft, Branchen-Know-how — lernt aus Feedback.

Skill

Skill-Gedächtnis

Welche Tools & Prompts liefern beste Ergebnisse? Kontinuierlich optimiert.

06 — Sub-Agent Portfolio

Das Agent-Team

Jeder Sub-Agent ist ein eigenständiges Modul mit eigenem Memory und Tools.

🛒
Etsy / Shop Agent

Shop ID 41419096 — Reviews, Follow-ups, Listings, Receipts. 5x täglich automatisch.

Live5x / Tag
💳
Finance Agent

Umsatz-Tracking, Zahlungseingänge, Ausgaben-Monitoring, Buchhaltungs-Export.

Geplant
📣
Marketing Agent

Listing-SEO, Social-Media-Ideen, Kampagnenplanung, Saisonkalender.

Geplant
🔍
Research Agent

Markt-Recherche, Wettbewerber-Analyse, Trend-Monitoring, Preis-Benchmarking.

In Entwicklung
✍️
Content Agent

Produktbeschreibungen, Blog-Posts, Email-Templates, Review-Antworten generieren.

Geplant
⚖️
Legal / Compliance Agent

Etsy-Policy-Monitoring, DSGVO, Steuer-Fristen, Vertrags-Drafts.

Zukunft
07 — Vergleich

Hermes vs. klassische Tools

Warum ein eigener CEO Agent statt kommerzieller Software?

Merkmal CEO Agent (Hermes) Notion AI ChatGPT Pro Menschl. Assistent
Persistentes Gedächtnis Ja (unbegrenzt) Begrenzt Nein Ja
Self-Learning Ja Nein Nein Ja
Tool-Integration Unbegrenzt (MCP) Begrenzt Plugins Manuell
Kosten / Monat Self-hosted: ~0 € ~20 € ~20 € 2.000–5.000 €
Datenschutz Vollständig lokal Cloud Cloud Abhängig
Autonome Aktionen Ja (Cron + MCP) Nein Nein Ja
Vendor Lock-in Kein Notion OpenAI Kein
08 — Implementierungs-Roadmap

Von jetzt bis Vollautonomie

5 Phasen über ~11 Wochen — Phase 1 ✅ abgeschlossen, Phase 2 ✅ abgeschlossen, Phasen 3–5 geplant.

Phase 1
Woche 1–2

Foundation — Hermes Core Setup

Basisinfrastruktur, Hermes Agent, erste Memory-Schicht. Etsy Agent bereits live.

Etsy Agent implementiert (5x täglich, Reviews + Follow-ups)
Forge OS Dashboard mit Agent-Widgets
Memory-Dateien in ~/.claude/projects/ strukturiert
MCP-Server: Etsy, Supabase, Web Search aktiv
Abgeschlossen
Phase 2
Woche 3–4

Orchestrator — CEO Core Agent

Den CEO-Orchestrator bauen: tägliches Briefing, Aufgaben-Priorisierung, Decision Engine.

CEO-Agent Prompt-System & Persona definieren
Daily Briefing Cron (07:30) implementieren
Sub-Agent Dispatcher (Etsy Agent 5x täglich)
Brain-Service Pfad-Bug gefixt (04-Knowledge, 01-Projects)
CEO Loop liest Brain-Kontext in jedem Prompt (Memory → Logs → Knowledge)
CEO Loop schreibt Ergebnisse zurück ins Brain (write_result nach DONE/BLOCKED)
CEO Chat-Interface lädt Brain-Kontext vor jedem Claude-Call
React Frontend gebaut und auf os.dominium-game.com deployed
CEO System-Prompt aktualisiert (50 Listings, Brain-Status, Mai 2026)
Decision Engine: Optionen + Konfidenz-Score (<> Blöcke)
Feedback-Loop → Skills + Episodic Memory Auto-Update
✓ Abgeschlossen
Phase 2b
Parallel

Hermes Memory System

Persistentes Gedächtnis: 4 Memory-Schichten, Skill-Extraktion, Session-Protokoll.

memory/ Verzeichnis mit 4 Dateien (episodic, skill, preference, semantic)
Session-Ende Protokoll in CLAUDE.md (8 Startup-Schritte)
extract_ceo_skills.py (Sonntag 22:05, Haiku API)
forge-ceo-memory.json + Dashboard-Widget (Section 11 + 12)
Abgeschlossen
Phase 3
Woche 5–7

Sub-Agents — Finance & Research

Finance Agent und Research Agent als eigenständige Module mit Memory und Tools.

Finance Agent: Supabase DB für Umsatzdaten
Wöchentlicher P&L Report automatisiert
Research Agent: Web Search + Zusammenfassung
Competitor-Monitoring für Etsy
Priorität: Mittel
Phase 4
Woche 8–10

Intelligence — Self-Learning Layer

Hermes-typischer Selbstlern-Mechanismus: Agent verbessert sich durch jede Interaktion.

Skill-Extraktion nach jedem abgeschlossenen Task
Automatisches Prompt-Tuning per Erfolgsrate
Long-term Goal Tracking (OKRs im Agent-Memory)
Weekly Self-Review: Gut vs. schlecht analysieren
Priorität: Mittel
Phase 5
Ab Woche 11

Scale — Full Autonomy

Vollautonomer Betrieb innerhalb definierter Entscheidungsgrenzen.

Approval-Workflows: Aktionen über X € → CEO-Bestätigung
Marketing Agent + Content Agent aktivieren
Multi-Channel Reporting (Email, Slack, Dashboard)
Vollständiger Audit-Trail jeder autonomen Entscheidung
Zukunft
09 — Technologie-Stack

Was unter der Haube steckt

Vollständig open-source, self-hosted, kein Vendor Lock-in.

Agent Framework
Hermes Agent (Nous Research)
Python 3.12
MCP Protocol
LLM Backend
Hermes 3 (lokal / Ollama)
Claude Sonnet 4.6
GPT-4o (Fallback)
Datenbank / Memory
Supabase (PostgreSQL)
pgvector (Embeddings)
~/.claude/projects/ (Flat-Files)
MCP-Integrationen
Etsy MCP
Supabase MCP
Web Search MCP
Stitch MCP
Hosting & Scheduling
Self-hosted (Linux)
PM2 (forge-os-backend)
Cron via Claude Code
Nginx / /var/www/dominium
Output-Formate
JSON (forge-*.json)
HTML Dashboard
Slack Webhook (geplant)
11 — Memory Live

Hermes Gedächtnis — Live

Aktueller Stand der 4 Memory-Schichten. Daten aus forge-ceo-memory.json.

Sessions

Episodische Sitzungen im Rolling-Log (max. 10)

Skill Patterns

Destillierte Erfolgs-Patterns aus task_history.json

Letzte Session

Datum der letzten CEO-Interaktionssession

Skill-Update

Letzter Skill-Extraktions-Lauf (Sonntag 22:05)

Letzte Session — Fokus

Episodic Memory Auto-Rolling (max. 10)
12 — Learnings

Top Skill Patterns

Die 5 aktuellsten CEO-Skill-Patterns aus skill_memory.md.

Lade Skill-Patterns...

Daten werden aus forge-ceo-memory.json geladen.

Memory-Dateien: Alle 4 Schichten liegen in /home/forge/ceo/memory/

episodic_memory.md — CEO schreibt nach jeder Session manuell · skill_memory.md — Auto Sonntag 22:05

preference_memory.md — Neo's Arbeitsstil (manuell) · semantic_memory.md — Geschäftsfakten (manuell)

10 — Nächste Schritte

Was jetzt zu tun ist

Sofort umsetzbar: Der Etsy Agent ist bereits die erste Instanz des CEO Agents. Nächster Schritt ist ein übergeordneter CEO-Orchestrator-Prompt, der den Etsy Agent als Sub-Agent aufruft, seine JSON-Outputs aggregiert und ein tägliches Briefing in forge-ceo-briefing.html rendert.

Technisch: CEO-Persona-Prompt definieren → Cron 07:00 einrichten → Alle Sub-Agent-Outputs in einem JSON aggregieren → Dashboard-Widget in dashboard.html hinzufügen.

Langfristig: Jeder neue Sub-Agent (Finance, Marketing, Research) wird als eigenständiges Modul entwickelt und im CEO Orchestrator registriert. Das System skaliert modular ohne Neuarchitektur — genau wie die Hermes-Architektur designed wurde.